Врачи стали реже правильно ставить диагнозы рака из-за чрезмерного увлечения искусственным интеллектом.

Врачи предупреждают о риске формирования поколения специалистов, которым будет сложно обходиться без дополнительных инструкций. Unsplash

Внедрение технологий искусственного интеллекта в здравоохранение способно вызывать непредвиденные негативные эффекты, включая снижение квалификации медицинских работников.

Согласно новому исследованию, опубликованному в авторитетном британском научном журнале The Lancet Gastroenterology & Hepatology, после нескольких месяцев работы с ИИ-помощниками способность врачей самостоятельно диагностировать предраковые образования значительно ухудшилась.

Искусственный интеллект превзошел врачей: нейросеть отменила смертельный диагноз пациенту, оказавшись верной

Женщина, столкнувшаяся с онкологическим заболеванием, рассказала о том, как ChatGPT помог ей: искусственный интеллект выявил недуг на более ранней стадии, чем врачи

В Саудовской Аравии начала работу первая в мире медицинская клиника, где диагностикой и лечением пациентов занимается искусственный интеллект​​​​​​​

Работа была проведена в четырех эндоскопических центрах Польши в период с сентября 2021 года по март 2022 года. В исследовании участвовали 19 опытных врачей-эндоскопистов, каждый из которых выполнял не менее 2000 колоноскопий. Ученые провели анализ показатели выявления предраковых опухолей (выделялись случаи (аденом) в толстой кишке в два этапа: за три месяца до внедрения системы ИИ и за три месяца после.

See also  На YouTube стремительно набирают популярность каналы с абсурдным контентом, созданным с помощью искусственного интеллекта.

В ходе исследования, начиная с конца 2021 года, в центрах была внедрена методология, основанная на использовании искусственного интеллекта. Колоноскопии случайным образом распределялись между процедурами с поддержкой ИИ и стандартными процедурами. В общей сложности, за время исследования, было выполнено 1443 колоноскопии без использования ИИ: 795 – до внедрения технологии, и 648 – после.

Полученные данные оказались весьма информативными. До применения искусственного интеллекта врачи самостоятельно обнаруживали аденому в 28,4% случаев. После внедрения ИИ и начала совместной работы с ним, результативность врачей в самостоятельной диагностике уменьшилась.

сейчас читают

Так, при проведении колоноскопии без помощи ИИ после периода работы с ним частота выявления аденомы упала до 22,4%. То есть эффективность диагностики снизилась на 20% по сравнению с первоначальными показателями и на 6% в абсолютных числах. Примечательно, что при использовании ИИ аденому выявляли в 25,3% случаев, что также ниже первоначального уровня самостоятельной диагностики врачей.

See also  В Петербурге ограничили наём курьеров-иностранцев: как это повлияет на доставку?

По мнению ученых, чрезмерное использование искусственного интеллекта может привести к тому, что медики теряют мотивацию, по мере взросления люди начинают проявлять меньшую сосредоточенность и ответственность при самостоятельном принятии решений.

«В профессиональной среде распространен термин “дескиллинг”, описывающий снижение квалификации. Этот процесс может усиливаться с развитием и распространением технологий. Существует опасение, что в будущем врачи могут потерять часть своих навыков, из-за чрезмерной опоры на нейросети», — отметил один из авторов исследования Юичи Мори.

Полученные результаты согласуются с результатами, представленными в других научных исследованиях. Например, ранее ученые из Массачусетского технологического института установили, что применение чат-бота ChatGPT для создания эссе связано со снижением активности мозга и уменьшением критического осмысления информации.

See also  Apple планирует выпустить складной iPhone осенью 2026 года

По мнению Национального института здравоохранения США, широкое распространение искусственного интеллекта может негативно сказаться на когнитивных способностях специалистов разных профессий, поскольку уменьшает потребность в использовании собственных навыков анализа.

Игорь Барышев
А вы в своей работе используете ИИ-нейросети?