Совместная работа специалистов Сколковского института науки и технологий, являющегося частью группы ВЭБ.РФ, ученых из Монреальского университета и исследователей Международного института передовых исследований в области телекоммуникаций в Японии привела к созданию технологии на базе нейронной сети, предназначенной для решения проблем, связанных с фобиями.
Как сообщаютКак сообщает «Известия», разработанная система обладает возможностью генерировать изображения, провоцирующие чувство страха, при этом интенсивность воздействия изменяется постепенно.
Эта разработка позиционируется как безопасный мультимедийный тренажер, предоставляющий возможность человеку взаимодействовать со своими страхами в безопасной и управляемой обстановке.
Россия может предоставить бесплатную платформу для обучения нейронных сетей: какое влияние это окажет на российский шоу-бизнес Искусственный интеллект превзошел врачей: нейросеть пересмотрела смертельно опасный диагноз пациента, и оказалось, что она права. Точность определения рака достигает 96%: нейросети продемонстрировали высокую эффективность.
Принцип действия нейронной сети основан на традиционном методе систематической десенсибилизации, который активно используется в психотерапевтической практике для постепенного уменьшения тревоги у пациентов при контакте с вызывающими ее факторами.
Читайте Men Today в MAX
По мере прохождения терапии сила воздействия повышается постепенно: в случае арахнофобии, к примеру, пациент начинает с мультяшных изображений пауков, затем переходит к реалистичным фотографиям и видеозаписям, последовательно приобретая навыки самоконтроля.
Инновационная технологическая платформа автоматизирует этот процесс, формируя визуальные образы, основанные на индивидуальных реакциях конкретного пользователя.
По словам создателей нейросети, Используемый алгоритм принимает во внимание индивидуальные характеристики пациента. . На текущем этапе система проводит анализ двух основных показателей: данных кожно-гальванической реакции, которые свидетельствуют об активности вегетативной нервной системы, и субъективной оценки уровня страха, предоставляемой непосредственно пациентом.
В процессе обучения модели приняли участие двадцать добровольцев, которым показывались изображения различных категорий с одновременной регистрацией их физиологических реакций и степени стресса.
В дальнейшем разработчики намереваются включить в систему информацию, полученную с помощью функциональной магнитно-резонансной томографии (фМРТ). Данная технология позволяет фиксировать изменения кровотока в головном мозге, что открывает возможность визуализации активности различных его областей в режиме реального времени.
Анализ этих данных позволит установить корреляцию между созданием контента нейросетью и нейрофизиологическими процессами, происходящими в мозге, что обеспечит более точное воздействие.
Разработка «машины страха» в Сколтехе является новым этапом развития медицинской области искусственного интеллекта в России.
Читайте Men Today в MAX
Ранее, в июле текущего года, российские ученые обнародовали итоги испытаний. Искусственные нейронные сети применяются для выявления рака шейки матки на ранних стадиях. . Разработанная система показала эффективность в 93% при обработке медицинских снимков, что свидетельствует о продолжающейся интеграции алгоритмов машинного обучения в различные области медицины.
Гараж
Технологии
Самые эксклюзивные частные парусники мира
Моторы
Научные исследования на борту: как ученые используют роскошные яхты для получения новых знаний