Появилась нейросеть, определяющая болезни по фото языка: ее диагнозы точны на 98%
Группа исследователей из Ирака и Австралии утверждает, что сумела разработать уникальную технологию для определения заболеваний по фото. Созданная специалистами нейросеть анализирует снимок языка человека, после чего ставит ему возможный диагноз. Авторы разработки заявляют, что точность ее заключений достигает 98%.
Али аль-Наджи, соавтор проекта и преподаватель Среднего технического университета в Багдаде, а также Университета Южной Австралии, обратил внимание на то, что по языку человека можно определить многие недуги. «Обычно у людей с диабетом язык имеет желтый оттенок, у больных раком — фиолетовый с жирным налетом. У пациентов, переживших инсульт, может быть красный язык необычной формы», — пояснил исследователь. Он добавил, что белый налет на этом органе может указывать на анемию. В то же время у пациентов с тяжелой формой COVID-19 язык часто приобретает темно-красный оттенок.
РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ
По словам Аль-Наджи, созданная им и его коллегами нейросеть фактически дублирует методы китайской медицины, в которых анализ состояния человека по его языку очень распространен. Для обучения модели искусственного интеллекта были использованы более 5 тысяч различных изображений человеческих языков. Кроме того, к научной работе привлекли порядка 60 пациентов из двух ближневосточных больниц. Их сажали перед веб-камерой ноутбука, которая делала снимок языка — ИИ смог определить, чем они болеют, практически во всех случаях.
По мнению еще одного из создателей, профессора Университета Южной Австралии Джавана Чаля, эта технология в будущем может использоваться для диагностики заболеваний в режиме реального времени — просто при помощи смартфона или другого гаджета. Таким образом, рассчитывает медик, можно будет оперативно определить признаки диабета, инсульта, астмы, проблемы с печенью и желчным пузырем, а также другие заболевания. «Результаты нашей работы подтверждают, что компьютерный анализ языка — безопасный, эффективный, удобный и доступный метод скрининга заболеваний, который подкрепляет современные методы многовековой практикой», — подчеркнул профессор.
Создатели проекта планируют в ближайшее время продолжить исследования. По их словам, предстоит преодолеть еще ряд препятствий — в том числе нежелание пациентов предоставлять приложению свои данные, а также искажения на снимках, которые могут сбить работу алгоритма.
Ранее мы рассказывали о новой нейросети, которая позволяет узнать, как будет выглядеть ваш будущий ребенок. Эта модель ИИ создает максимально реалистичные фото, анализируя снимки потенциальных родителей.