Нейронные сети стали полноценными помощниками, облегчающими работу. Они способны создавать картинки, писать осмысленный текст, готовить полноценные презентации, пересказывать содержание роликов. У них по-настоящему огромный функционал, но как они обучаются, чтобы стать настолько совершенными?
Ученые из США провели занятный эксперимент, наглядно демонстрирующий принцип работы нейросетей. Для этого понадобились голуби. Дело в том, что голуби пусть и не демонстрируют зачатков самосознания и едва ли являются самыми умными птицами на Земле (вороны куда умнее), однако способны решать нестандартные задачи, к которым их не готовила эволюция.
Ученые взяли 24 вида голубей и поставили перед ними задачу: нужно соотнести различные фигуры к определенной категории с помощью нажатия кнопки. Если голубь правильно определяет категорию, он получает приз. Всего было 4 задания разного типа сложности.
Все пернатые с достоинством прошли тестирование. В процессе выполнения задач, они постоянно ошибались, но благодаря положительному закреплению (угадал — получил еду), научились безошибочно проходить испытание.
После ученые взяли нейронную сеть и дали похожие задачи для нее. Выяснилось, что принцип достижения результата у голубей и нейронной сети абсолютно идентичен. И он отличается от того, какими методами руководствуются люди в решении задач: «Принципы обучения, которые определяют поведение этих машин искусственного интеллекта, очень похожи на те, что используют голуби. Пернатые не выяснили правила, они использовали грубую силу, метод проб и ошибок и ассоциативное обучение».
Человек же зачастую сначала обдумывает задачу, пытается понять правила игры, определенные закономерности и нюансы прежде, чем браться за решение. Те же тесты IQ предполагают не метод проб и ошибок, а тщательное обдумывание каждого варианта, осмысление задачи в поисках верного ответа.
Однако у современных нейросетей есть важное отличие от голубей и человека, позволяющее ИИ быть фантастически эффективным. У искусственного интеллекта есть все время мира, чтобы научиться решать задачи. Прежде чем ИИ окажется в свободном доступе, его тренируют на решении практических задач, прогоняя огромные массивы данных, которые искусственный интеллект обрабатывает миллионы раз, пока не научится давать правильные ответы. У человека банально нет столько времени для обучения.